Post by account_disabled on Jan 8, 2024 12:10:12 GMT 5.5
但我们的建议是抱最好的希望，做最坏的打算。我们预计 Google 将在 2023 年底完全停止运营。这意味着您有一年多一点的时间告别您的 Universal Analytics 资产。 您至少应该 1) 在 2023 年 7 月之前迁移到 GA4，2) 在 2023 年 12 月之前从 Universal Analytics 导出历史数据。这将保证您的报告程序受到尽可能少的干扰。 虽然这给了您一些喘息的空间，但我们不建议等到最后期限才采取行动。请记住，Google Analytics 4中的数 WhatsApp 号码数据 据不具有追溯力。因此，数据收集从创建时就开始了。您可以越早为在线和移动应用数据流安装 GA4。您可以越早开始在 GA4 中收集数据以用于将来的历史报告。 是否可以将数据从 UNIVERSAL ANALYTICS 传输到 GA4？ 不，不是的。GA4 仅在设置时才能收集新数据。应导出 Universal Analytics 中的数据，并在不同的数据可视化工具（例如 Data Studio 或 Tableau）中与 GA4 数据合并。 我应该如何将 GA4 与 UNIVERSAL ANALYTICS 进行比较？ Universal Analytics 和 GA4 是两种不同的产品，应予以考虑。如果您期望进行与您习惯的相同功能、措施和流程的同类迁移，您将会感到失望。
Universal Analytics 被描述为一种一体化解决方案，因为它将数据收集、处理和报告结合到一个用户界面中。另一方面，Google Analytics 4 仅专注于临时数据分析，旨在与其他工具结合使用。 用于数据收集的标签管理器； 用于云数据仓库的 Google BigQuery；和 Google Data Studio 用于数据可视化和报告。 由于 GA4 不是一款一体化工具，因此您应该熟悉以下工具，以便正确过渡到 GA4。 此外，它们有两种独特的测量模型，这意味着您需要重新考虑如何收集数据。Universal Analytics 媒体资源采用基于用户、会话、页面浏览和点击的衡量方法。但 GA4 现在使用基于事件的衡量模型。现在，网站上发生的任何事情都被视为事件，包括页面浏览、点击、交易、搜索等。 我应该如何进行完整的 GA4 迁移？ 如果您目前正在使用Universal Analytics，您应该尽快开始准备迁移到GA4，这样您就可以有序地迁移，而不是在2023年春季和夏季疯狂冲刺。 您现在可以采取一些措施来确保无缝过渡到 GA4： 列出您已有的所有Universal Analytics 指标。列出您想要在 GA4 中跟踪的测量值。 创建 GA4 解决方案的设计参考。考虑如何有效地安排您的 GA4 帐户，使其在未来能够与您的公司一起成长。 在 GA4 中，创建属性和数据流。值得注意的是，您现在可以在单个属性中收集和分析多个 Web 和移动应用程序数据流，因此需要进行一些仔细的规划。 使用Google 跟踪代码管理器中的配置标签激活您网站上的 GA4 分析跟踪代码。
建立数据收集系统。 允许改进测量事件，例如页面浏览量、滚动深度、文件下载、现场搜索结果和视频交互（如果适用）。 创建标签管理策略并使用 Google 跟踪代码管理器的事件标签实施定制事件跟踪。检查它们是否与您想要在 GA4 中收集的任何 Universal Analytics 自定义事件相对应。 将原始事件数据从 GA4 媒体资源导出到 Google BigQuery 进行长期存储，而无需担心 GA4 数据保留限制。 将 BigQuery 数据流入您首选的商业智能 (BI) 应用程序（例如 Data Studio 或 Tableau）以进行数据可视化和报告。 设置 2023 年 7 月的提醒，导出 Universal Analytics 中的历史数据，以确保您永远不会失去访问权限。 通用分析正在被淘汰。 我们知道这个过程可能会令人生畏。尤其是对于我们这些在过去十年中广泛依赖Universal Analytics 的人来说。我们很容易忘记我们花了多少时间定制指标和收集数据。并根据我们的喜好报告数据——所有这些都来自一个方便的界面。更不用说 Google Analytics 社区在过去十年中一直在开发最佳实践。帮助客户掌握学习曲线的模板和教程。 但现在我们必须在 GA4 中重新启动。 当我们准备向我们都熟悉的通用分析说最后的再见时，爱。偶尔会鄙视，我们有难以置信的机会引入并拥抱下一代谷歌分析——一个专门为未来数字分析开发的工具。我们作为一个团队正在创造历史。
Universal Analytics 被描述为一种一体化解决方案，因为它将数据收集、处理和报告结合到一个用户界面中。另一方面，Google Analytics 4 仅专注于临时数据分析，旨在与其他工具结合使用。 用于数据收集的标签管理器； 用于云数据仓库的 Google BigQuery；和 Google Data Studio 用于数据可视化和报告。 由于 GA4 不是一款一体化工具，因此您应该熟悉以下工具，以便正确过渡到 GA4。 此外，它们有两种独特的测量模型，这意味着您需要重新考虑如何收集数据。Universal Analytics 媒体资源采用基于用户、会话、页面浏览和点击的衡量方法。但 GA4 现在使用基于事件的衡量模型。现在，网站上发生的任何事情都被视为事件，包括页面浏览、点击、交易、搜索等。 我应该如何进行完整的 GA4 迁移？ 如果您目前正在使用Universal Analytics，您应该尽快开始准备迁移到GA4，这样您就可以有序地迁移，而不是在2023年春季和夏季疯狂冲刺。 您现在可以采取一些措施来确保无缝过渡到 GA4： 列出您已有的所有Universal Analytics 指标。列出您想要在 GA4 中跟踪的测量值。 创建 GA4 解决方案的设计参考。考虑如何有效地安排您的 GA4 帐户，使其在未来能够与您的公司一起成长。 在 GA4 中，创建属性和数据流。值得注意的是，您现在可以在单个属性中收集和分析多个 Web 和移动应用程序数据流，因此需要进行一些仔细的规划。 使用Google 跟踪代码管理器中的配置标签激活您网站上的 GA4 分析跟踪代码。
建立数据收集系统。 允许改进测量事件，例如页面浏览量、滚动深度、文件下载、现场搜索结果和视频交互（如果适用）。 创建标签管理策略并使用 Google 跟踪代码管理器的事件标签实施定制事件跟踪。检查它们是否与您想要在 GA4 中收集的任何 Universal Analytics 自定义事件相对应。 将原始事件数据从 GA4 媒体资源导出到 Google BigQuery 进行长期存储，而无需担心 GA4 数据保留限制。 将 BigQuery 数据流入您首选的商业智能 (BI) 应用程序（例如 Data Studio 或 Tableau）以进行数据可视化和报告。 设置 2023 年 7 月的提醒，导出 Universal Analytics 中的历史数据，以确保您永远不会失去访问权限。 通用分析正在被淘汰。 我们知道这个过程可能会令人生畏。尤其是对于我们这些在过去十年中广泛依赖Universal Analytics 的人来说。我们很容易忘记我们花了多少时间定制指标和收集数据。并根据我们的喜好报告数据——所有这些都来自一个方便的界面。更不用说 Google Analytics 社区在过去十年中一直在开发最佳实践。帮助客户掌握学习曲线的模板和教程。 但现在我们必须在 GA4 中重新启动。 当我们准备向我们都熟悉的通用分析说最后的再见时，爱。偶尔会鄙视，我们有难以置信的机会引入并拥抱下一代谷歌分析——一个专门为未来数字分析开发的工具。我们作为一个团队正在创造历史。